上下文窗口：配置每位数字员工的上下文窗口大小（可选 8K/16K/32K/64K/128K tokens）。超长上下文场景可选配窗口扩展、滑动窗口或 RAG 增强。
压缩策略：窗口溢出时触发的降级策略——
· 摘要压缩：将历史对话自动摘要后替换原文，保留关键信息同时压缩 80%+ 空间。
· 截断：丢弃最早 N% 的对话（可配置滑动比例 30%/50%/70%）。
· 混合：近期对话完整保留 + 远期对话摘要压缩。
长短期上下文：长期上下文（知识库检索结果、用户画像、偏好）自动持久化并在会话开始时注入；短期上下文（当前会话聊天记录）按窗口策略管理。
上下文刷新：配置上下文多久自动刷新一次（每次对话/间隔 N 条/间隔 N 分钟），以确保 LLM 感知最新状态。